司机不系安全带，造成不安全驾驶。
叉车行驶速度过快，难以控制。
人车交互频繁，存在安全隐患。
叉车货物碰撞，造成重大损失。
叉车视觉死角、建筑拐角空间狭小，存在碰撞隐患。
以上种种关注问题，体现出叉车安全管理主要存在如下几点： 安全带监控、防撞系统、车速控制系统。
方案一： 不系安全带报警器
在叉车上安装叉车安全带报警器，规范司机安全作业。当未插入安全带时，车辆进行未系安全带报警，或者控制车辆直接无法启动。
该方案缺点在于无法监测安全带是否正确穿戴，仅监测安全带是否插入了插槽。
方案二：通过AI监控实现监控
借助AI视频的能力，对司机是否系安全带进行监控，如果车辆启动后发现司机未系安全带，则系统进行提醒，并且可以控制车辆熄火。
方案一：采用毫米波雷达防撞系统
采用毫米波进行探测，实现高精度探测人和物发出不同程度的报警或实现限速和熄火。
叉车作业时雷达开始工作，指定定范围内检测到人或物开始报警提醒驾驶员；达到危险距离语音报警请刹车，同时可以自动控制车辆熄火，防止距离过近发生碰撞事故；
优点： 可以实现人和物的防护，只要处于危险范围内，均可使叉车熄火。
缺点： 对于狭窄的区域或者物品较多的车间区域等，会造成叉车卡死。
方案二：采用UWB技术实现距离控制
在作业车辆上安装UWB基站，人员身上佩戴上UWB标签，测距主机实时监控基站监控范围内基站与标签的相对距离，当人靠近危险范围时，系统控制报警器进行报警和熄火。有效预防、杜绝车辆碰撞碾压员工等高危事故发生。同时，当人员进入危险区域时，腕带测距标签具有震动功能，可提醒人员注意避让车辆。
优点：可以有效解决狭窄区域的卡死问题，同事在拐角等视觉盲区也可以起到不错的防撞效果。
缺点：无法避免叉车和物品的碰撞。
方案三：采用AI视频监控防撞
利用人工智能技术，实现对车辆右侧盲区行人的自动监测和报警，提示司机和行人主动避让以避免事故发生。
优点：AI监控可以实现多样化的场景，扩展性更强，功能更加强大。
缺点：视频监控训练周期长、且存在识别率的问题。无法实现100%监控。
通过安装车辆限速器，对叉车速度进行监控，当叉车超过设定速度后，可以进行报警提醒司机，或者直接控制油门，使其速度保持在限速范围内。
优点：可以做到叉车最高速度的限制，避免叉车超速，造成危险。
缺点：控制叉车油门或者电流，会造成叉车的承载力下降。
叉车示宽灯
叉车区域灯，灯光在叉车周围圈定安全区域，进行安全示警，提醒司机在规定通道标线内行驶，行人需要避让站在线外。